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Experiencia independiente/de portfolio

Sistema ALA

Visión por computador en el edge y automatización IoT diseñada para proteger patos en granjas avícolas de noche sin intervención manual, con seguimiento en umbral y ajuste fino de modelos.

Estado de la evidencia: Perfil escrito aprobadoObject detection · Multi-object tracking · IoT logs · Zigbee
FIG. 01 · SISTEMA FÍSICO → EDGE → NUBE

ALA / EQUIPO DE CONTEO DE ACCESO

ALA / EQUIPO DE CONTEO DE ACCESOEquipo ilustrativo de conteo de acceso: cámara, patos, compuerta vertical, controlador Edge local y servidor remoto.00AB
DENTRO
2
FUERA
0
COMPUERTA
OPEN
EDGE
TRACKING
SERVIDOR
WAITING FOR DAILY RECORD

EstadoLISTO

Ciclo operativo ilustrativo: una cámara y un controlador edge registran cruces direccionales en un acceso controlado. Cuando el grupo configurado está dentro, el controlador local cierra la compuerta y envía el registro diario revisado a un servidor central para auditoría y refinamiento del conjunto de datos.

Valores de demostración ilustrativos. El conteo muestra un cruce confirmado por pato a través del umbral; no describe el algoritmo de producción.

01

Un sistema automatizado de visión y control de compuerta de edge a servidor elimina el encierro manual nocturno de las aves, asegurando a los patos dentro antes del anochecer y recopilando datos de campo para reentrenar modelos y ajustar parámetros.

02

Las granjas avícolas de patos exigen asegurar que cada ave esté resguardada en el interior antes del anochecer para evitar depredadores y daños. El recuento y cierre manual cada noche requiere mucho trabajo, induce a errores y estresa a la bandada. El sistema debe operar de forma autónoma en el edge incluso con red degradada, adaptándose de continuo a cambios en el tamaño de la bandada, luz y clima.

Personas que evalúan conceptos de flujos IoT y de visión por computador edge para acceso físico controlado.

03

Trabajo independiente/de portfolio: diseño del concepto de sistema explicativo y de la interfaz.

04

  1. Monitorizar el acceso al cobertizo avícola continuamente con una cámara óptica cenital
  2. IA en el edge ejecuta detección y seguimiento multiobjeto en tiempo real registrando cruces direccionales
  3. Calcular en el controlador edge los conteos en vivo de aves dentro y fuera
  4. Verificar que todos los patos están dentro comparando la ocupación validada frente a la configuración de la granja
  5. Activar el cierre automático de la compuerta vertical mediante actuadores Zigbee locales para proteger el aviario antes de la noche
  6. Transmitir registros de cruce diarios, métricas del edge y fragmentos de casos límite al servidor central
  7. Comisariar imágenes de casos límite en el servidor central para reentrenar modelos de detección y ajustar automáticamente parámetros de seguimiento para desplegar en el edge

05

  • Mantener el conteo, la lógica de umbrales y el accionamiento de compuerta completamente autónomos en el edge para asegurar el resguardo de las aves sin depender de Internet.
  • Automatizar el cierre nocturno de la compuerta para eliminar la intervención manual en la granja y los fallos humanos.
  • Crear un canal de retorno donde detecciones difíciles y casos límite se envían a almacenamiento central para reentrenar modelos y ajustar hiperparámetros de seguimiento automáticamente.